昆山躍之悅機械分（fèn）享：液（yè）壓係統故障（zhàng）診斷技巧
液壓係統中工作液壓元件和管路中的（de）流動情（qíng）況，外界是很難了解到的，所（suǒ）以分（fèn）析、診斷（duàn）存在較多的困（kùn）難，因（yīn）此要求人們具備（bèi）較（jiào）強分析判斷液壓係統故障的能力。在機械、液壓（yā）、電氣諸多複雜的關係中找出液（yè）壓係統故障原因和部位並及時、準（zhǔn）確加以排除。
一、常（cháng）見（jiàn）故障概述
通過實（shí）際調查分析歸納出礦山液壓機械係統常見故障如下：
（一）係統無壓力或壓力不足
主要原因有：泵不供油、油箱油位過低吸油（yóu）困難、油液粘度過（guò）高、泵轉向不對、泵堵塞或損壞、.接頭或密封泄漏、主泵或馬（mǎ）達泄漏過大（dà）、油溫過高、溢流閥調定值低或失效、泵補（bǔ）油不足、閥工作失效。
（二）執行機構運動速度不夠或完全不動（dòng）
主要原因（yīn）有：潤滑不良、摩擦阻力變化、空氣進入、壓（yā）力脈衝較大或係統壓力過低、閥出現故障、泄漏增（zēng）大、別勁、燒結。
（三）溫度過（guò）高
主要原因有：油粘度（dù）過高、內泄（xiè）嚴重、冷卻器堵塞、泵修理後性能差及油位低、壓力調定過大、摩擦損失大。
（四）壓力或流量的波動
主要原因有：泵工作原理（lǐ）及加工裝（zhuāng）配誤差引起、控製閥閥芯振動、換向時油液慣性。
（五）泄漏（lòu）
主要原因有：密（mì）封失效或接頭鬆動、閥等元件（jiàn）工作失效、相對運動表麵磨損嚴重、溫壓力過（guò）高。
（六）振動和（hé）噪聲（shēng）
主要（yào）原因有：係統（tǒng）進入空氣（qì）或（huò）空穴、機械係統引起的振動、壓力和流（liú）量脈動大、油流漩渦、油麵（miàn）過低、元件堵塞或（huò）阻力太大、泵校正不當或油（yóu）粘度大。
（七）液壓衝（chōng）擊
主要原因有：工（gōng）作部件高速運動的慣性、元件反應動作不夠靈敏、液流換（huàn）向（xiàng）、節流、緩衝裝置不當或失靈、泄漏增（zēng）加、空氣進入、油溫過高。
（八）液壓卡緊
主（zhǔ）要原因有：徑（jìng）向（xiàng）力不平衡、元件被雜質阻塞（sāi）、彈性（xìng）變形或膨脹引起（qǐ）的附（fù）加阻力、相對運動表麵加工（gōng）質量（liàng）差。
（九）氣穴與氣蝕
主要原因（yīn）有：油溫（wēn）過高、油（yóu）粘度過大及（jí）油液自身發泡、泵自吸（xī）性能低（dī）、吸油阻力大、油箱液麵低、密封失效或接頭鬆動、件結構及加工質量。
二、診斷技術及應用
（一）主觀（guān）診斷技術
指維修人員利（lì）用簡單的診斷儀器憑借個（gè）人的實踐經驗分析判斷故障產生的原因和部位。方便快捷，可靠性較低，屬於較簡單定性分析。包括直覺經驗法、參數測（cè）量法、邏輯分析法、堵截法、故障樹分析法等。
直覺經驗法指維修人員（yuán）憑感官（guān）和經驗，通過看、聽、摸、聞、問等方（fāng）法判斷故障原因：看執行元件（jiàn）是否爬行、無力、速度異常，液位高度（dù）、油液變質及外泄漏，測壓點工作（zuò）壓（yā）力是否穩定，各連接處（chù）有無泄漏及泄漏量；聽泵和馬達有無異常聲響、溢流閥尖叫聲、軟管及彎管振動聲等。摸（mō）係統元件的油溫（wēn）和衝擊、振動的大小、聞油液是否變質、軸承燒壞、油泵燒結等。詢問設備操作者，了解液壓係（xì）統平時工況、元件有無異（yì）常、設備維護保養（yǎng）及出現過的故障和（hé）排除方法。
參數（shù）測量法指通過測得係統回路中所需點處工作參數，將其與（yǔ）係統工作正常值比較（jiào），即可判斷出參數是否正常、是（shì）否有故障及故障所在部位，適於在（zài）線監測、定量預報和診斷（duàn）潛在故（gù）障。
邏輯分析法（fǎ）指根據元件、係統、設備三者邏（luó）輯（jí）關係和故障現象，通過（guò）研究液壓原理圖和元件（jiàn）結構（gòu），進行（háng）邏輯分析，找出故障發生部位。
故障樹分析法指對係統做出故障樹邏輯結構圖，係（xì）統故障畫在故障樹的頂端為頂（dǐng）事件，根據各元件（jiàn）部位的故障率數據，最終確定係統故（gù）障。適（shì）合較（jiào）大型、較複雜係統故（gù）障的判定和預測（cè）。
（二）儀器（qì）診斷技（jì）術
根據液壓係統的壓力、流量、溫度、噪聲（shēng）、震動、油的汙（wū）染、泄露、執行部件的速度（dù）、力（lì）矩等，通過儀（yí）器顯示或計算機運算（suàn）得出判斷結果。診斷儀器有通用型、專用型、綜合型、其發展方向是非接觸式、便攜式、多功能和智能化。包括鐵（tiě）譜記錄法、震動（dòng）診斷法、聲學診斷法、熱（rè）力（lì）學診斷法等（děng）。如鐵譜記錄法，通過分析鐵粉圖譜，根據鐵粉記錄圖片（piàn）上的磨損粉（fěn）末、大小和顏色等（děng）信（xìn）息，準確得到液壓係統（tǒng）的磨（mó）損（sǔn）與腐蝕的程度（dù）和部位，並可（kě）對液壓（yā）油進（jìn）行定量汙染分析（xī）和評價，做到（dào）在線檢測和故障預防。
（三）數學模型診斷技術
指用一定的數學手段描述係統某些可測（cè）量（liàng）特（tè）征量在幅值、相位、頻（pín）率及相關性上與故障源之（zhī）間的聯係，然後通過測量、分析（xī）、處（chù）理這些信號來判斷故障源部位。其實（shí）質是以（yǐ）傳感器技術和動態（tài）測試技術為手段，以信號（hào）處理和建模處理為基礎的診斷技術。包括功能診斷法、信號法、頻域診斷法、隨機信號頻率響應法、主成份（fèn）診斷法等。
（四）智能診斷技術
指模擬人腦機能，有效獲取、傳遞、處（chù）理、再（zài）生和利用故障信息，運（yùn）用大量獨特的專（zhuān）家經驗（yàn）和診斷策（cè）略，識（shí）別（bié）和預測診斷對象包括模糊診斷法、灰色（sè）係統（tǒng）診斷法、專家（jiā）係統診斷法、神（shén）經網絡係（xì）統診斷法（fǎ）等。目前研究最活躍的是專家係統和神經網絡，使故障診斷（duàn）智能化，具有廣（guǎng）闊發展應（yīng）用前景（jǐng）。基於人工智能的專（zhuān）家診斷係（xì）統，是計算機模仿在某一領域內（nèi）有經驗的專家解決問題的方法，將故障現象輸入（rù）計算（suàn）機，計算機根據輸入現象及知識庫中知識按推理集中存放的推（tuī）理方法（fǎ），推算出故障（zhàng）原因，並提出維（wéi）修或預防措施。
